Programming Models for Parallel Computing

Nyelv: 
english
Kötés: 
Puha kötésű
Oldalak száma: 
488
An overview of the most prominent contemporary parallel processing programming models, written in a unique tutorial style.With the coming of the parallel computing era, computer scientists have turned ...Teljes leírás
25 072,00 Ft

Részletes információk

További információ
ISBN9780262528818
KiadóMIT Press Ltd
Nyelvenglish
KötésPaperback / softback
A kiadás éve2015
Oldalak száma488

Könyv leírása

An overview of the most prominent contemporary parallel processing programming models, written in a unique tutorial style.

With the coming of the parallel computing era, computer scientists have turned their attention to designing programming models that are suited for high-performance parallel computing and supercomputing systems. Programming parallel systems is complicated by the fact that multiple processing units are simultaneously computing and moving data. This book offers an overview of some of the most prominent parallel programming models used in high-performance computing and supercomputing systems today.

The chapters describe the programming models in a unique tutorial style rather than using the formal approach taken in the research literature. The aim is to cover a wide range of parallel programming models, enabling the reader to understand what each has to offer. The book begins with a description of the Message Passing Interface (MPI), the most common parallel programming model for distributed memory computing. It goes on to cover one-sided communication models, ranging from low-level runtime libraries (GASNet, OpenSHMEM) to high-level programming models (UPC, GA, Chapel)
task-oriented programming models (Charm++, ADLB, Scioto, Swift, CnC) that allow users to describe their computation and data units as tasks so that the runtime system can manage computation and data movement as necessary
and parallel programming models intended for on-node parallelism in the context of multicore architecture or attached accelerators (OpenMP, Cilk Plus, TBB, CUDA, OpenCL). The book will be a valuable resource for graduate students, researchers, and any scientist who works with data sets and large computations.

Contributors
Timothy Armstrong, Michael G. Burke, Ralph Butler, Bradford L. Chamberlain, Sunita Chandrasekaran, Barbara Chapman, Jeff Daily, James Dinan, Deepak Eachempati, Ian T. Foster, William D. Gropp, Paul Hargrove, Wen-mei Hwu, Nikhil Jain, Laxmikant Kale, David Kirk, Kath Knobe, Ariram Krishnamoorthy, Jeffery A. Kuehn, Alexey Kukanov, Charles E. Leiserson, Jonathan Lifflander, Ewing Lusk, Tim Mattson, Bruce Palmer, Steven C. Pieper, Stephen W. Poole, Arch D. Robison, Frank Schlimbach, Rajeev Thakur, Abhinav Vishnu, Justin M. Wozniak, Michael Wilde, Kathy Yelick, Yili Zheng

 

  1. velký výběr

    HATALMAS VÁLASZTÉK

    Több mint 4 millió angol nyelvű könyv kitűnő áron.

  2. poštovné zdarma

    INGYENES SZÁLLÍTÁS

    25 500 Ft vagy nagyobb rendelés esetén a szállítás ingyenes

  3. skvělé ceny

    KITŰNŐ ÁRAK

    A könyvek árait igyekszünk a földhöz közel tartani és mindig a kiadó által ajánlott ár alatt.

  4. online podpora

    SZEMÉLYES HOZZÁÁLLÁS

    Számunkra a legfontosabb az Ön elégedettsége. Könyveket árulunk, mert szeretjük őket. Nem transznacionális óriások vagyunk, hanem becsületes cseh cég. Ezenfelül a kitűnő könyveket saját blogunkban véleményezzük.

  5. osobní přístup

    MEGBÍZHATÓ BOLT VAGYUNK A VÁSÁRLÓK ÉRTÉKELÉSE SZERINT

    Megkaptuk a "Megbízható Bolt" címet az arukereso.hu portálon. Az értékeléseket megtekintheti itt