Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides impor ...Teljes leírás
Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners in these areas. This text covers the fundamentals of optimization algorithms in a compact, self-contained way, focusing on the techniques most relevant to data science. An introductory chapter demonstrates that many standard problems in data science can be formulated as optimization problems. Next, many fundamental methods in optimization are described and analyzed, including: gradient and accelerated gradient methods for unconstrained optimization of smooth (especially convex) functions the stochastic gradient method, a workhorse algorithm in machine learning the coordinate descent approach several key algorithms for constrained optimization problems algorithms for minimizing nonsmooth functions arising in data science foundations of the analysis of nonsmooth functions and optimization duality and the back-propagation approach, relevant to neural networks.
HATALMAS VÁLASZTÉK
Több mint 4 millió angol nyelvű könyv kitűnő áron.
INGYENES SZÁLLÍTÁS
25 500 Ft vagy nagyobb rendelés esetén a szállítás ingyenes
KITŰNŐ ÁRAK
A könyvek árait igyekszünk a földhöz közel tartani és mindig a kiadó által ajánlott ár alatt.
SZEMÉLYES HOZZÁÁLLÁS
Számunkra a legfontosabb az Ön elégedettsége. Könyveket árulunk, mert szeretjük őket. Nem transznacionális óriások vagyunk, hanem becsületes cseh cég. Ezenfelül a kitűnő könyveket saját blogunkban véleményezzük.
MEGBÍZHATÓ BOLT VAGYUNK A VÁSÁRLÓK ÉRTÉKELÉSE SZERINT
Megkaptuk a "Megbízható Bolt" címet az arukereso.hu portálon. Az értékeléseket megtekintheti itt