Filtering and system identification are powerful techniques for building models of complex systems. This 2007 book discusses the design of reliable numerical methods to retrieve missing information in ...Teljes leírás
Filtering and system identification are powerful techniques for building models of complex systems. This 2007 book discusses the design of reliable numerical methods to retrieve missing information in models derived using these techniques. Emphasis is on the least squares approach as applied to the linear state-space model, and problems of increasing complexity are analyzed and solved within this framework, starting with the Kalman filter and concluding with the estimation of a full model, noise statistics and state estimator directly from the data. Key background topics, including linear matrix algebra and linear system theory, are covered, followed by different estimation and identification methods in the state-space model. With end-of-chapter exercises, MATLAB simulations and numerous illustrations, this book will appeal to graduate students and researchers in electrical, mechanical and aerospace engineering. It is also useful for practitioners. Additional resources for this title, including solutions for instructors, are available online at www.cambridge.org/9780521875127.
HATALMAS VÁLASZTÉK
Több mint 4 millió angol nyelvű könyv kitűnő áron.
INGYENES SZÁLLÍTÁS
25 500 Ft vagy nagyobb rendelés esetén a szállítás ingyenes
KITŰNŐ ÁRAK
A könyvek árait igyekszünk a földhöz közel tartani és mindig a kiadó által ajánlott ár alatt.
SZEMÉLYES HOZZÁÁLLÁS
Számunkra a legfontosabb az Ön elégedettsége. Könyveket árulunk, mert szeretjük őket. Nem transznacionális óriások vagyunk, hanem becsületes cseh cég. Ezenfelül a kitűnő könyveket saját blogunkban véleményezzük.
MEGBÍZHATÓ BOLT VAGYUNK A VÁSÁRLÓK ÉRTÉKELÉSE SZERINT
Megkaptuk a "Megbízható Bolt" címet az arukereso.hu portálon. Az értékeléseket megtekintheti itt