AGENTEN IM EINSATZ ist ein praxisorientierter Leitfaden für KI-Entwickler, Softwareingenieure und Automatisierungsexperten, die autonome KI-Agenten, intelligente Workflows und Multiagentensysteme mit Python entwickeln möchten.
Die nächste Generation künstlicher Intelligenz geht weit über einzelne Sprachmodelle hinaus. Moderne KI-Agenten können planen, Werkzeuge nutzen, Informationen abrufen, Entscheidungen treffen und mit anderen Agenten zusammenarbeiten. Dieses Buch zeigt, wie solche intelligenten Systeme konzipiert, entwickelt und produktionsreif betrieben werden.
Von agentischen Architekturen über Tool-Aufrufe und Workflow-Orchestrierung bis hin zu Multiagenten-Kollaboration vermittelt dieses Werk bewährte Methoden für den Aufbau zuverlässiger und skalierbarer KI-Anwendungen.
Du lernst unter anderem:
- Wie autonome KI-Agenten mit Python entwickelt werden
- Wie Tool-Calling-Agenten externe Dienste, APIs und Datenquellen nutzen
- Wie agentische Workflows geplant, gesteuert und überwacht werden
- Wie Multiagentensysteme Aufgaben koordinieren und gemeinsam lösen
- Wie Speicher, Kontextverwaltung und Wissensintegration umgesetzt werden
- Wie RAG-Systeme und Vektordatenbanken in Agenten integriert werden
- Wie Sicherheit, Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz in agentischen Anwendungen gewährleistet werden
- Wie produktionsreife KI-Agentensysteme skaliert, überwacht und kontinuierlich verbessert werden
Praxisnahe Beispiele, moderne Architekturmuster und reale Einsatzszenarien zeigen, wie intelligente Agentensysteme entwickelt werden, die komplexe Aufgaben automatisieren und effizient mit Menschen und Software zusammenarbeiten.
Ob Unternehmensautomatisierung, digitale Assistenten, Forschungsplattformen oder KI-gestützte Geschäftsprozesse - dieses Buch vermittelt die Fähigkeiten, um die nächste Generation autonomer KI-Anwendungen erfolgreich zu entwickeln.
AGENTEN IM EINSATZ - Der umfassende Leitfaden für autonome KI-Workflows, Tool-Calling-Agenten und Multiagentensysteme mit Python.
