Német
Negli ultimi dieci anni c'č stata un'ampia fase dell'innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantitŕ di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtŕ porta con sé la necessitŕ di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica. In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti piů importanti di queste aree in un'impostazione unificata. Seppure l'approccio sia statistico, l'enfasi č sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica. Vengono presentati molti esempi corredati da un'ampia varietŕ di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro č interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.
