Több mint 4 millió cím angol és más nyelveken! Fedezd fel új történetedet még ma!

Rendelés állapotának ellenőrzése

Kapcsolat

Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis

Szerző: Armin Iske

Nyelv:

Kötés: Kemény kötésű

Kiadó: Springer Nature Switzerland AG

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 10-13 napon belül

22 699 Ft

This textbook offers an accessible introduction to the theory and numerics of approximation methods,...

Információk a könyvről

Szerző

Armin Iske

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Kemény kötésű

Kiadva

2019

oldal

358

EAN

9783030052270

Enbook ID

20745796

Kiadó

Springer Nature Switzerland AG

Súly

736

Méretek

166 x 242 x 22

Teljes leírás

This textbook offers an accessible introduction to the theory and numerics of approximation methods, combining classical topics of approximation with recent advances in mathematical signal processing, and adopting a constructive approach, in which the development of numerical algorithms for data analysis plays an important role. The following topics are covered: least-squares approximation and regularization methods interpolation by algebraic and trigonometric polynomials basic results on best approximations Euclidean approximation Chebyshev approximation asymptotic concepts: error estimates and convergence rates signal approximation by Fourier and wavelet methods kernel-based multivariate approximation approximation methods in computerized tomography Providing numerous supporting examples, graphical illustrations, and carefully selected exercises, this textbook is suitable for introductory courses, seminars, and distance learning programs on approximation for undergraduate students.