Könyv Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization Ching

Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization

Nyelv: Német
Kötés: Kemény kötésű
Elérhetőség: Beszállítói készleten
Küldés 14-21 napon belül
90 523 Ft
This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews pr...

Információk a könyvről

Nyelv
Német
Kötés
Könyv - Kemény kötésű
Kiadva
2024
oldal
184
EAN
9781032314419
ISBN
1032314419
Enbook ID
45254381
Súly
412
Méretek
156 x 234

Teljes leírás

This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews probability theories and models for cross correlation and spatial correlation, and presents methods for Bayesian parameter estimation and prediction. Use of these methods is demonstrated with geotechnical site characterization examples.

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

18 949 Ft
6 747 Ft

Parte de 9788489464063

CASTILLO TORRES
5 809 Ft
10 150 Ft

Los Angeles Noir 2

Denise Hamilton
6 361 Ft

L’étrangère

Sergueï DOVLATOV
6 635 Ft

Gymnastik-tabeller

Carl Norlander
8 426 Ft