Bayesian Nonparametric Data Analysis

Szerző: Peter Muller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Springer International Publishing AG

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 10-18 napon belül

36 775 Ft

This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context o...

Információk a könyvről

Szerző

Peter Muller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2016

oldal

193

EAN

9783319368429

ISBN

3319368427

Enbook ID

15193991

Kiadó

Springer International Publishing AG

Súly

3226

Méretek

155 x 235 x 12

Teljes leírás

This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones. The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Bayesian Nonparametric Data Analysis

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták