Beedea's Performance on Knapsack Problem

Name: Beedea's Performance on Knapsack Problem
Brand: Omniscriptum
SKU: 9786131576164
Price: 13418 HUF
Availability: InStock

Szerző: Hédia Zardi

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Omniscriptum

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 5-8 napon belül

13 418 Ft

Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or...

Információk a könyvről

Szerző

Hédia Zardi

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2018

oldal

EAN

9786131576164

ISBN

6131576165

Enbook ID

07165112

Kiadó

Omniscriptum

Súly

122

Méretek

152 x 229 x 5

Teljes leírás

Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or objectives). In this case, the aim of a multiobjective resolution approach is to find a number of solutions known as Paretooptimal solutions. Evolutionary algorithms manipulate a population of solutions and thus are suitable to solve multi-objective optimization problems. In addition parallel evolutionary algorithms aim at reducing the computation time and solving large combinatorial optimization problems. In this work we study the performance of the Balanced Explore Exploit Distributed Evolutionary Algorithm (BEEDEA) [1] on the multi-objective Knapsack problem which is a combinatorial optimization problem. BEEDA is implemented after some improvements and tested on the Knapsack problem. Key words: multi-objective optimization, evolutionary algorithms, Knapsack problem, distributed metaheuristics.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Beedea's Performance on Knapsack Problem

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták