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CenSen: Smart Sensing for CloudIoT esplora la progettazione e lo sviluppo di un framework centralizzato per sensori che integra le reti di sensori wireless (WSN), il cloud computing e le tecnologie dell'Internet delle cose (IoT) per consentire la realizzazione di sistemi intelligenti scalabili, sicuri ed efficienti dal punto di vista energetico. Il libro presenta un'architettura CloudIoT completa che semplifica la gestione dei sensori, migliora l'elaborazione dei dati in tempo reale e ottimizza l'utilizzo delle risorse in ambienti distribuiti. Il libro affronta sfide critiche quali il bilanciamento del carico, la pianificazione delle attività, l'ottimizzazione del routing, la riduzione della latenza, la scalabilità e il consumo energetico negli ecosistemi IoT basati sul cloud. L'infrastruttura utilizza algoritmi metaeuristici ibridi avanzati, tecniche di deep learning e modelli di pianificazione intelligenti, tra cui F-COA, SA-RBM, SISP-WHO, Ch-KPA, R-EDF e LC-GTO, per ottimizzare la selezione dei cluster head, la pianificazione dei flussi di lavoro, l'allocazione delle macchine virtuali e la gestione dinamica delle risorse. Attraverso la simulazione e l'analisi delle prestazioni con CloudSim, il libro dimostra come CenSen migliori i tempi di esecuzione, i tempi di risposta, la produttività, la durata della rete e l'efficienza in termini di costi rispetto agli approcci esistenti.
