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CenSen: Smart Sensing for CloudIoT explora a conceção e o desenvolvimento de uma estrutura centralizada de sensores que integra Redes de Sensores Sem Fios (WSNs), computação em nuvem e tecnologias da Internet das Coisas (IoT) para permitir sistemas inteligentes escaláveis, seguros e energeticamente eficientes. O livro apresenta uma arquitetura abrangente de CloudIoT que simplifica a gestão de sensores, melhora o processamento de dados em tempo real e otimiza a utilização de recursos em ambientes distribuídos. Aborda desafios críticos, tais como o equilíbrio de carga, o agendamento de tarefas, a otimização do encaminhamento, a redução da latência, a escalabilidade e o consumo de energia em ecossistemas de IoT habilitados para a nuvem. A estrutura utiliza algoritmos meta-heurísticos híbridos avançados, técnicas de aprendizagem profunda e modelos de agendamento inteligentes, incluindo F-COA, SA-RBM, SISP-WHO, Ch-KPA, R-EDF e LC-GTO, para otimizar a seleção de cabeças de cluster, o agendamento de fluxos de trabalho, a alocação de máquinas virtuais e a gestão dinâmica de recursos. Através de simulação e análise de desempenho utilizando o CloudSim, o livro demonstra como o CenSen melhora o tempo de execução, o tempo de resposta, o débito, a vida útil da rede e a eficiência de custos em comparação com as abordagens existentes.
