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Könyv ChatGPT in Softwareprojekten Patrick Schnell

ChatGPT in Softwareprojekten

Szerző: Patrick Schnell
Nyelv: Német
Kötés: Puha kötésű
Kiadó: Dpunkt.Verlag GmbH
Elérhetőség: Beszállítói készleten
Küldés 3-6 napon belül
9 199 Ft
Einstieg in die Arbeit mit Sprachmodellen: für alle, die erste Erfahrungen samme...

Információk a könyvről

Szerző
Patrick Schnell
Nyelv
Német
Kötés
Könyv - Puha kötésű
Kiadva
2024
oldal
240
EAN
9783960092377
ISBN
3960092377
Enbook ID
46202647
Kiadó
Dpunkt.Verlag GmbH
Súly
396

Teljes leírás

  • Einstieg in die Arbeit mit Sprachmodellen: für alle, die erste Erfahrungen sammeln und die Zusammenarbeit im Projektteam verbessern möchten.
  • Effektives Prompting, so geht's: mit bewährten Techniken zu guten Ergebnissen.
  • Den Informationsfluss verbessern: Mit weniger Aufwand aussagekräftige Anforderungen und Dokumentationen erstellen und aktuell halten.
  • Mit ChatGPT das Verständnis von Code erleichtern und die Codestruktur verbessern.

Entwicklerinnen, Projektmanager und Softwarearchitekten erfahren in diesem Praxisbuch, wie sie ChatGPT und andere Sprachmodelle nutzen, um ihre eigene Produktivität und die ihres Teams erheblich zu steigern. Sprachmodelle können Entwickler effektiv unterstützen, indem sie Code strukturieren, optimieren und automatisiert kommentieren. Auch Anforderungsdefinitionen und Dokumentationen sind für den Informationsfluss im Projekt enorm wichtig, zählen aber häufig zu den ungeliebten Aufgaben. ChatGPT kann hier eingesetzt werden, um zeitraubende manuelle Arbeiten abzukürzen und konsistentere Dokumente zu erstellen.

Dieser praktische Einstieg zeigt anhand von vielfältigen Beispielen, wie Sie die neuen Möglichkeiten der Sprachmodelle für Ihre Arbeit nutzen können. Das Buch erläutert:

  • mit welchen Prompting-Strategien Sie die besten Ergebnisse erzielen und welche Risiken bestehen
  • was gute Software auszeichnet und wie Sie mit ChatGPT die Codestruktur verbessern, Code optimieren und automatisiert kommentieren lassen
  • wie Sie Anforderungen mit ChatGPT auf Konsistenz und Vollständigkeit prüfen und Vorschläge zur Priorisierung erhalten
  • wie Sie User Stories mit LLMs strukturieren und Dokumente für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
  • wie Sie Dokumentationen zu APIs, Datenmodellen, Programmabläufen und Algorithmen mit LLMs erstellen

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