Data Science e Machine Learning

Name: Data Science e Machine Learning
Brand: Independently Published
SKU: 9798463647184
Price: 9342 HUF
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Dai dati alla conoscenza

Szerző: Michele Di Nuzzo

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Independently Published

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9 342 Ft

Estrarre conoscenza dalle informazioni attraverso l'analisi dei dati: quella del data scientist è st...

Információk a könyvről

Szerző

Michele Di Nuzzo

Nyelv

Olasz

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2021

oldal

490

EAN

9798463647184

ISBN

846364718Y

Enbook ID

37215951

Kiadó

Independently Published

Súly

839

Méretek

178 x 254 x 25

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Estrarre conoscenza dalle informazioni attraverso l'analisi dei dati: quella del data scientist è stata definita la professione più attraente del XXI secolo. Analizzare le relazioni tra i dati, scoprire nuove informazioni e, con l'aiuto del machine learning, sfruttare l'enorme potenziale che vi si nasconde costruendo modelli previsionali.
In questo libro illustriamo le tecniche di analisi dei dati e di costruzione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning, passando dalle conoscenze teoriche alle applicazioni con il software statistico R, tramite ampi esempi pratici.

Cosa imparerai

Matematica e algebra per il machine learning
Utilizzo del software statistico R e R-Studio
Statistica descrittiva e inferenziale per la data science
Calcolo delle probabilità
La preparazione dei dati e la feature engineering
Progettare e validare gli algoritmi di machine learning
Algoritmi di regressione, classificazione e clustering
Fare previsioni basate su serie temporali
I modelli di reti neurali e deep learning
Raccontare i dati: data visualization & data storytelling

A chi è rivolto questo libro
Questo libro è rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell'Intelligenza Artificiale o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro è per te.

Contenuti

La data science e i modelli di analisi
La gestione dei big data
Analisi univariata e multivariata, probabilità e test d'ipotesi
Esplorare e visualizzare i dati
Preparazione e pulizia dei dati
Apprendimento supervisionato: classificazione e regressione
Apprendimento non supervisionato: clustering e riduzione dimensionale
Apprendimento semi supervisionato
Algoritmi di associazione e analisi delle serie temporali
Misure di validazione ed ottimizzazione degli algoritmi
Le reti neurali e il Deep Learning
Reti Convoluzionali per il riconoscimento di immagini
Reti Ricorrenti e LSMT per le sequenze
Encoders per la feature selection
Algoritmi generativi

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