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Datenanalyse mit Python

Name: Datenanalyse mit Python
Brand: Dpunkt.Verlag GmbH
SKU: 9783960092117
Price: 15100 HUF
Availability: InStock

Szerző: Kathrin Lichtenberg, Thomas Demmig

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Dpunkt.Verlag GmbH

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15 100 Ft

Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4...

Információk a könyvről

Szerző

Kathrin Lichtenberg, Thomas Demmig

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2023

oldal

584

EAN

9783960092117

ISBN

3960092113

Enbook ID

42199018

Kiadó

Dpunkt.Verlag GmbH

Súly

1008

Méretek

165 x 240

Teljes leírás

Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4
Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen
Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar.

Aus dem Inhalt:

Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing
Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen
Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein
Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten
Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib
Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen
Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten
Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze