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Könyv Die Validität von Einstellungsmessungen zu abweichendem Verhalten Rick Hess

Die Validität von Einstellungsmessungen zu abweichendem Verhalten

Untersuchung zur Dimensionalität der Performance Enhancement Attitude Scale (PEAS)

Szerző: Rick Hess
Nyelv: Német
Kötés: Puha kötésű
Kiadó: Grin Publishing
Elérhetőség: Beszállítói készleten
Küldés 5-8 napon belül
9 654 Ft
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Sport - Sportpsychologie, Note: 1.7, Universität des...

Információk a könyvről

Szerző
Rick Hess
Nyelv
Német
Kötés
Könyv - Puha kötésű
Kiadva
2018
oldal
56
EAN
9783668793781
Enbook ID
20248294
Kiadó
Grin Publishing
Súly
94
Méretek
148 x 210 x 3

Teljes leírás

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Sport - Sportpsychologie, Note: 1.7, Universität des Saarlandes (Sportwissenschaftliches Institut der Universität des Saarlandes), Sprache: Deutsch, Abstract: Die folgende Arbeit untersucht in erster Linie einzelne Skalen, die zur Messung der Einstellung aktiver Sportler zum Thema Doping verwendet wurden. Neben der Überprüfung der Dimensionalität dieser Skalen wird weiterführend untersucht, ob die PEAS nur die Einstellung zum Thema Doping misst, oder ob andere Dimensionen in der Skala vorkommen. Außerdem soll anhand der Ergebnisse deutlich werden, welche der einzelnen Skalen für die Messung der Einstellung zum Thema Doping in späteren Studien verwendet werden kann. Die Erhebung der Daten wurde mithilfe von einer Online-Umfrage an US-amerikanischen Radsportlern erhoben, an der insgesamt über 3700 Athleten aus verschiedenen Disziplinen, Alterskategorien und Leistungsniveaus teilgenommen haben. Anhand dieser Daten wurde im weiteren Verlauf der Arbeit eine konfirmatorische Faktorenanalyse an den einzelnen Skalen durchgeführt. Die daraus resultierenden Modell-Fits zeigen, welche der drei Skalen für die Einstellungsmessung geeignet ist, und ob möglicherweise mehrere Dimensionen in den Skalen vorzufinden sind. Die Ergebnisse bestätigten die Annahme, dass die PEAS keine eindimensionale Skala zur Einstellungsmessung zu abweichenden Verhalten darstellt. Jedoch verbesserten sich die Modell-Fit-Ergebnisse leicht, wenn man verschiedene Items/Fragen aus der Skala entnimmt. Dies eröffnet die Möglichkeit, die PEAS trotzdem anzuwenden, wenn man Modifikationen an den einzelnen Skalen vornimmt.

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