Könyv Estimation and Testing Under Sparsity Sara van de Geer

Estimation and Testing Under Sparsity

École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XLV - 2015

Szerző: Sara van de Geer
Nyelv: Angol
Kötés: Puha kötésű
Elérhetőség: Beszállítói készleten
Küldés 5-8 napon belül
21 120 Ft
Taking the Lasso method as its starting point, this book describes the main ingredients needed to st...

Információk a könyvről

Nyelv
Angol
Kötés
Könyv - Puha kötésű
Kiadva
2016
oldal
274
EAN
9783319327730
ISBN
3319327739
Enbook ID
02961495
Súly
436
Méretek
154 x 234 x 21

Teljes leírás

Taking the Lasso method as its starting point, this book describes the main ingredients needed to study general loss functions and sparsity-inducing regularizers. It also provides a semi-parametric approach to establishing confidence intervals and tests. Sparsity-inducing methods have proven to be very useful in the analysis of high-dimensional data. Examples include the Lasso and group Lasso methods, and the least squares method with other norm-penalties, such as the nuclear norm. The illustrations provided include generalized linear models, density estimation, matrix completion and sparse principal components. Each chapter ends with a problem section. The book can be used as a textbook for a graduate or PhD course.

Érdekelheti

Homo Sapiens

Bernhard Rensch
65 955 Ft

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Chamas do passado

Margaret Mayo
1 134 Ft