Extreme Gradient Boosting for Data Mining Applications

Name: Extreme Gradient Boosting for Data Mining Applications
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 9786138236122
Price: 12082 HUF
Availability: InStock

Szerző: Nonita Sharma

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: LAP Lambert Academic Publishing

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 5-8 napon belül

12 082 Ft

Prediction models have reached to a stage where a single model is not sufficient to make predictions...

Információk a könyvről

Szerző

Nonita Sharma

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2018

oldal

EAN

9786138236122

Enbook ID

19346006

Kiadó

LAP Lambert Academic Publishing

Súly

113

Méretek

150 x 220 x 4

Teljes leírás

Prediction models have reached to a stage where a single model is not sufficient to make predictions. Hence, to achieve better accuracy and performance, an ensemble of various models are being used. Gradient Boosting Algorithm has almost been the part of all ensembles. Winners of Kaggle Competition are swearing by this. Extreme Gradient Boosting is a step forward to this where we try to optimise the loss function. In this research work Squared Logistic Loss function is used with Boosting function which is expected to reduce bias and variance. The proposed model is applied on stock market data for the past ten years. Squared Logistic Loss function with XGBoost promises to be an effective approach in terms of accuracy and better prediction.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Extreme Gradient Boosting for Data Mining Applications

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták