Feature Selection in High Dimensional Data Using Metaheuristic

Name: Feature Selection in High Dimensional Data Using Metaheuristic
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 9783330030633
Price: 17054 HUF
Availability: InStock

Szerző: Haider Banka, Suresh Dara

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: LAP Lambert Academic Publishing

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 5-8 napon belül

17 054 Ft

This books covers a state of the art literature on classical feature selection problem using some of...

Információk a könyvről

Szerző

Haider Banka, Suresh Dara

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2017

oldal

124

EAN

9783330030633

Enbook ID

15867514

Kiadó

LAP Lambert Academic Publishing

Súly

203

Méretek

150 x 220 x 7

Teljes leírás

This books covers a state of the art literature on classical feature selection problem using some of the most recently developed methods. The feature selection problem has been investigated with great detail particularly in high dimensional space. The whole book consists of 7seven chapters covering many soft computing techniques such as PSO, GA, NSGA-II, ACO and others to deal with the feature selection problem. We hope that this edition will be more beneficial to all beginners, researchers and experts as well.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Feature Selection in High Dimensional Data Using Metaheuristic

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták