Több mint 4 millió cím angol és más nyelveken! Fedezd fel új történetedet még ma!

Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms

Name: Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms
Brand: Springer, Berlin
SKU: 9781447151579
Price: 23301 HUF
Availability: InStock

Szerző: Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Springer, Berlin

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 5-8 napon belül

23 301 Ft

This work presents a data visualization technique that combines graph-based topology representation...

Információk a könyvről

Szerző

Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2013

oldal

110

EAN

9781447151579

ISBN

1447151577

Enbook ID

01426231

Kiadó

Springer, Berlin

Súly

454

Méretek

156 x 8 x 236

Teljes leírás

This work presents a data visualization technique that combines graph-based topology representation and dimensionality reduction methods to visualize the intrinsic data structure in a low-dimensional vector space. The application of graphs in clustering and visualization has several advantages. A graph of important edges (where edges characterize relations and weights represent similarities or distances) provides a compact representation of the entire complex data set. This text describes clustering and visualization methods that are able to utilize information hidden in these graphs, based on the synergistic combination of clustering, graph-theory, neural networks, data visualization, dimensionality reduction, fuzzy methods, and topology learning. The work contains numerous examples to aid in the understanding and implementation of the proposed algorithms, supported by a MATLAB toolbox available at an associated website.