Handbuch Data Engineering

Name: Handbuch Data Engineering
Brand: Dpunkt.Verlag GmbH
SKU: 9783960092162
Price: 16767 HUF
Availability: InStock

Szerző: Matt Housley, Helena Schock

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Dpunkt.Verlag GmbH

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16 767 Ft

Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Be...

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Szerző

Matt Housley, Helena Schock

Nyelv

Német

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2023

oldal

446

EAN

9783960092162

ISBN

3960092164

Enbook ID

43148472

Kiadó

Dpunkt.Verlag GmbH

Súly

911

Méretek

165 x 240

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Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus
Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird
Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz

Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.

Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind.

Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering
Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices
Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus
Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen
Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren

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