Heuristics for Optimization and Learning

Name: Heuristics for Optimization and Learning
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 9783030589295
Price: 64637 HUF
Availability: InStock

Szerző: El-Ghazali Talbi, Lionel Amodeo

Nyelv:

Kötés: Kemény kötésű

Kiadó: Springer Nature Switzerland AG

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 10-13 napon belül

64 637 Ft

This book is a new contribution aiming to give some last research findings in the field of optimizat...

Információk a könyvről

Szerző

El-Ghazali Talbi, Lionel Amodeo

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Kemény kötésű

Kiadva

2020

oldal

460

EAN

9783030589295

ISBN

3030589293

Enbook ID

33493399

Kiadó

Springer Nature Switzerland AG

Súly

852

Méretek

160 x 241 x 30

Teljes leírás

This book is a new contribution aiming to give some last research findings in the field of optimization and computing. This work is in the same field target than our two previous books published: "Recent Developments in Metaheuristics" and "Metaheuristics for Production Systems", books in Springer Series in Operations Research/Computer Science Interfaces. The challenge with this work is to gather the main contribution in three fields, optimization technique for production decision, general development for optimization and computing method and wider spread applications. The number of researches dealing with decision maker tool and optimization method grows very quickly these last years and in a large number of fields. We may be able to read nice and worthy works from research developed in chemical, mechanical, computing, automotive and many other fields.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Heuristics for Optimization and Learning

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták