Hybridation Des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs

Name: Hybridation Des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Brand: Omniscriptum
SKU: 9783841789655
Price: 13347 HUF
Availability: InStock

Szerző: Slim Bechikh

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Omniscriptum

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13 347 Ft

Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d'algorithmes fondés sur la théorie D...

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Szerző

Slim Bechikh

Nyelv

Francia

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2018

oldal

104

EAN

9783841789655

ISBN

384178965X

Enbook ID

06885516

Kiadó

Omniscriptum

Súly

163

Méretek

152 x 229 x 6

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Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d'algorithmes fondés sur la théorie Darwinienne. Ils font évoluer une population d'individus vers l'optimum d'une fonction. Ils sont caractérisés par leur capacité de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces métaheuristiques possčdent quelques faiblesses. Une façon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d'autres méthodes de recherche, ce phénomčne est appelé l'hybridation. La plus connue est l'hybridation avec les méthodes de recherche locale (RL) qui ont la capacité ŕ détecter les optima locaux. Le résultat d'une telle hybridation est appelé Algorithme Mémétique (AM). Plusieurs AMs ont montré de trčs bons résultats dans la résolution de problčmes réels dans un cadre mono-objectif. C'est pour cette raison, la communauté scientifique a opté vers le développement d'AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la résolution des problčmes réels plutôt que le développement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous présentons les problčmes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous développons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II)

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