¿Quieres aprender Ingeniería de Datos desde cero y desarrollar las habilidades necesarias para construir pipelines de datos reales?
Ingeniería de Datos es una guía práctica diseñada para estudiantes, desarrolladores y profesionales que quieren aprender a trabajar con datos utilizando Python, SQL y herramientas fundamentales de Data Engineering.
El libro comienza con los fundamentos de la Ingeniería de Datos y avanza progresivamente hacia la construcción, automatización, validación y optimización de pipelines de datos.
En este libro aprenderás:
• Fundamentos de Ingeniería de Datos y arquitecturas modernas
• Python aplicado a Data Engineering
• Estructuras de datos, funciones y programación modular
• Archivos CSV y JSON
• Consumo de APIs
• Bases de datos y SQL
• Limpieza y transformación de datos
• Procesos ETL y ELT
• Construcción de Data Pipelines con Python
• Automatización y orquestación
• Data Quality y Testing
• Logging y manejo de errores
• Procesamiento incremental
• Data Lakes y Data Warehouses
• Buenas prácticas para construir pipelines mantenibles
• Proyectos prácticos de Ingeniería de Datos
• Roadmap para desarrollar una carrera como Data Engineer
Un enfoque práctico
Este libro no se centra únicamente en la teoría.
Los conceptos se explican mediante ejemplos, escenarios prácticos, ejercicios, pipelines y proyectos que ayudan a comprender cómo se aplican las técnicas de Ingeniería de Datos en situaciones reales.
Aprenderás a pensar en un pipeline completo:
Fuente de datos → Ingesta → Transformación → Validación → Almacenamiento → Automatización → Análisis
Proyecto End-to-End
A lo largo del libro trabajarás con diferentes conceptos que finalmente se integran en un proyecto completo de Data Engineering.
El objetivo es que no solo aprendas Python o SQL de manera aislada, sino que entiendas cómo utilizarlos para construir soluciones de datos estructuradas y mantenibles.
¿Para quién es este libro?
Este libro está dirigido a:
• Personas que quieren comenzar en Data Engineering
• Estudiantes de informática y tecnología
• Desarrolladores que quieren pasar a Ingeniería de Datos
• Profesionales que quieren fortalecer sus conocimientos de Python y SQL
• Aspirantes a puestos de Data Engineer
• Personas que quieren construir proyectos de datos para su portfolio
Si quieres desarrollar una base sólida en Ingeniería de Datos y aprender a construir pipelines utilizando Python y SQL, este libro te proporciona un camino práctico y progresivo.
