Machine-Learning Perspectives of Agent-Based Models

Name: Machine-Learning Perspectives of Agent-Based Models
Brand: Springer, Berlin
SKU: 9783031733536
Price: 53484 HUF
Availability: InStock

Applications to Economic Crises and Pandemics with Python, R, Netlogo and Julia

Szerző: Pedro Campos, Anand Rao, Margarido Joaquim

Nyelv:

Kötés: Kemény kötésű

Kiadó: Springer, Berlin

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 10-13 napon belül

53 484 Ft

This book provides an overview of agent-based modeling (ABM) and multi-agent systems (MAS), emphasiz...

Információk a könyvről

Szerző

Pedro Campos, Anand Rao, Margarido Joaquim

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Kemény kötésű

Kiadva

2025

oldal

400

EAN

9783031733536

Enbook ID

46582688

Kiadó

Springer, Berlin

Súly

734

Méretek

155 x 235

Teljes leírás

This book provides an overview of agent-based modeling (ABM) and multi-agent systems (MAS), emphasizing their significance in understanding complex economic systems, with a special focus on machine learning algorithms that allow agents to learn. ABM is highlighted as a powerful tool for studying economics, especially in the context of financial crises and pandemics, where traditional models, such as dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models, have proven inadequate.

Érdekelheti

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Machine-Learning Perspectives of Agent-Based Models

Applications to Economic Crises and Pandemics with Python, R, Netlogo and Julia

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti