Medizinische Informatik und Bioinformatik

Name: Medizinische Informatik und Bioinformatik
Brand: Springer, Berlin
SKU: 9783540425687
Price: 11710 HUF
Availability: InStock

Ein Kompendium für Studium und Praxis

Szerző: Martin Dugas, Karin Schmidt

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Springer, Berlin

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11 710 Ft

Das Buch bietet sowohl Medizinern und Biologen als auch Informatikern einen umfassenden und verständ...

Információk a könyvről

Szerző

Martin Dugas, Karin Schmidt

Nyelv

Német

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2003

oldal

229

EAN

9783540425687

ISBN

3540425683

Enbook ID

01563765

Kiadó

Springer, Berlin

Súly

370

Méretek

157 x 235 x 14

Teljes leírás

Das Buch bietet sowohl Medizinern und Biologen als auch Informatikern einen umfassenden und verständlichen Einstieg in die Medizinische Informatik und Bioinformatik. Die Darstellung der Themen ist abgestimmt auf die Studieninhalte dieser neuen Fachrichtungen.In den ersten Kapiteln werden die Grundbegriffe der Medizin (z.B. Anatomie, Biochemie, Physiologie, Genetik, Gesundheitswesen) und der Informatik (z.B. Algorithmen, Datenbanken, Internet, Software Engineering) erläutert. Dies ermöglicht dem Informatiker bzw. Mediziner einen schnellen Zugang zum jeweils komplementären Fachgebiet. In den folgenden Kapiteln werden alle relevanten Themen der Medizinischen Informatik (z.B. Krankenhausinformationssysteme, PACS, Datenschutz, ICD, DRG, Computer-based-Training) und der Bioinformatik (z.B. Sequenzanalyse, Gen-Datenbanken, Proteomics, Genomics, Genexpressionsanalyse) anschaulich dargestellt. TOC:Aus dem Inhalt:Grundbegriffe der Medizin: Anatomie. Biochemie. Physiologie. Genetik. Gesundheitswesen.-Grundbegriffe der Informatik: Algorithmen. Datenbanken. Internet. Software Engineering.-Medizinische Informatik: Medizinische Klassifikationssysteme. Medline. ICD. DRG. Datenschutz. Krankenhausinformationssysteme. RIS/PACS. Labordatenverarbeitung. Bildverarbeitung. Biosignalverarbeitung. Data Mining. Robotersysteme. Computer-based-Training.-Bioinformatik: Sequenzanalyse. Recherche in Gen-Datenbanken. Gensuche und Mustererkennung. Primer-Selektion. Proteinanalyse. Proteomics. Genomics. Genexpressionsanalyse. SNP.

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