Könyv MicroPython und IoT-Projekte BOOZMAN RICHARD

MicroPython und IoT-Projekte

Ein Leitfaden für Anfänger zur Datenanalyse und zu Handelsalgorithmen

Szerző: BOOZMAN RICHARD
Nyelv: Német
Kötés: Puha kötésű
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7 331 Ft
MicroPython und IoT-ProjekteEin Leitfaden für Anfänger zur Datenanalyse und zu HandelsalgorithmenPro...

Információk a könyvről

Szerző
Nyelv
Német
Kötés
Könyv - Puha kötésű
Kiadva
2025
oldal
266
EAN
9798298734417
Enbook ID
50719943
Súly
362
Méretek
152 x 229 x 14

Teljes leírás

MicroPython und IoT-Projekte
Ein Leitfaden für Anfänger zur Datenanalyse und zu Handelsalgorithmen

Programmieren lernen für die Welt der Dinge!
Mit MicroPython und IoT-Projekte tauchen Sie in die spannende Verbindung von Embedded Development, Datenanalyse und Smart Applications ein. Dieser praxisnahe Leitfaden zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit MicroPython kleine Geräte programmieren, Sensoren ansteuern und die Daten für Analysen und Handelsalgorithmen nutzen.

Das lernen Sie in diesem Buch
  • Einführung in MicroPython und IoT-Grundlagen

  • Erste Schritte mit Microcontrollern (ESP32, Raspberry Pi Pico)

  • Sensoren auslesen: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Bewegung u. v. m.

  • Daten über WLAN und MQTT senden und empfangen

  • Datenspeicherung und -verarbeitung lokal oder in der Cloud

  • Grundlagen der Python-Datenanalyse (NumPy, Pandas)

  • Visualisierung von Sensordaten mit Python und Web-Dashboards

  • Einstieg in Handelsalgorithmen: von einfachen Strategien bis zu Backtesting

  • Praxisprojekt: Aufbau eines IoT-Geräts mit Datenanalyse-Workflow

  • Tipps zur Sicherheit und zum effizienten Betrieb von IoT-Geräten


Für wen ist dieses Buch geeignet?
  • Einsteiger in MicroPython und IoT

  • Maker, Bastler und Entwickler, die eigene smarte Geräte bauen wollen

  • Datenanalyse-Interessierte, die IoT-Daten praktisch nutzen möchten

  • Trader und KI-Enthusiasten, die den Einsatz von Sensordaten für Strategien verstehen wollen

Dieses Buch ist Ihr praxisnaher Begleiter, um MicroPython mit IoT, Datenanalyse und Handelsalgorithmen zu verbinden - leicht verständlich, anwendungsorientiert und zukunftssicher.

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