Modeling of Short Term Load Forecasting for Khartuom State Using ANN

Name: Modeling of Short Term Load Forecasting for Khartuom State Using ANN
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 9783659851124
Price: 17175 HUF
Availability: InStock

Szerző: Ashraf Musa

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: LAP Lambert Academic Publishing

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 5-8 napon belül

17 175 Ft

Electric load forecasting is the process used to forecast future electric load, given historical loa...

Információk a könyvről

Szerző

Ashraf Musa

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2017

oldal

EAN

9783659851124

Enbook ID

16758040

Kiadó

LAP Lambert Academic Publishing

Súly

161

Méretek

150 x 220 x 6

Teljes leírás

Electric load forecasting is the process used to forecast future electric load, given historical load, weather information and current weather information. This work developed model for STLF using Artificial Neural Network (ANNs) approach. Artificial Neural Network (ANN) method is applied to forecast the short-term load for Khartoum State. A nonlinear load model for the load is proposed and several structures of ANN for short-term load forecasting are tested. Inputs to the ANN are past loads and the output of the ANN is the load forecast for a given day. The network with one hidden layer is tested with various combinations of neurons, and results are compared in terms of forecasting error. The model, when tested for seven random days, gives average percentage error of 3.11%.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Modeling of Short Term Load Forecasting for Khartuom State Using ANN

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták