Lengyel
Podczas obróbki skrawaniem warunki decydujące o jej powodzeniu występują w strefie skrawania. W tym kontekście związek między warunkami skrawania (prędkość skrawania, posuw, głębokość skrawania i rodzaj narzędzia) a chropowatością powierzchni (Ra i Rt) stanowi jeden z głównych celów przemysłowych. Niniejsza praca skupia się na badaniu eksperymentalnym dotyczącym wpływu parametrów skrawania na chropowatość powierzchni uzyskaną podczas obróbki stali 42Cd4 (AISI 4140) utwardzonej do 60 HRC, poddanej twardej obróbce skrawaniem na sucho przy użyciu narzędzi ceramicznych i z węglika spiekanego. Badanie podzielono na dwie części: pierwsza dotyczy propozycji matematycznych modeli prognostycznych chropowatości powierzchni, opartych na dwóch metodach modelowania: metodologii powierzchni odpowiedzi (MSR) oraz sieciach neuronów sztucznych (RNA). Druga część dotyczy porównania wyników obu metod modelowania - MSR i RNA - w celu wyboru tej bardziej skutecznej. Na podstawie analizy porównawczej modele RNA okazały się zdolne do lepszego przewidywania chropowatości powierzchni w zakresie przeprowadzonych eksperymentów niż modele SRM.
