Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects

Szerző: Artur Gramacki

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Springer International Publishing AG

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 5-8 napon belül

53 656 Ft

This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) - one of the m...

Információk a könyvről

Szerző

Artur Gramacki

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2019

oldal

176

EAN

9783319890944

Enbook ID

21136319

Kiadó

Springer International Publishing AG

Súly

326

Méretek

155 x 235 x 12

Teljes leírás

This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) - one of the most important and widely used data smoothing techniques. A very detailed description of novel FFT-based algorithms for both KDE computations and bandwidth selection are presented. The theory of KDE appears to have matured and is now well developed and understood. However, there is not much progress observed in terms of performance improvements. This book is an attempt to remedy this. The book primarily addresses researchers and advanced graduate or postgraduate students who are interested in KDE and its computational aspects. The book contains both some background and much more sophisticated material, hence also more experienced researchers in the KDE area may find it interesting. The presented material is richly illustrated with many numerical examples using both artificial and real datasets. Also, a number of practical applications related to KDE are presented.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták