Normalization Techniques in Deep Learning

Name: Normalization Techniques in Deep Learning
Brand: Springer, Berlin
SKU: 9783031145940
Price: 20819 HUF
Availability: InStock

Szerző: Lei Huang

Nyelv:

Kötés: Kemény kötésű

Kiadó: Springer, Berlin

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 10-13 napon belül

20 819 Ft

This book presents and surveys normalization techniques with a deep analysis in training deep neural...

Információk a könyvről

Szerző

Lei Huang

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Kemény kötésű

Kiadva

2022

oldal

110

EAN

9783031145940

Enbook ID

39467705

Kiadó

Springer, Berlin

Súly

398

Méretek

168 x 240 x 13

Teljes leírás

This book presents and surveys normalization techniques with a deep analysis in training deep neural networks. In addition, the author provides technical details in designing new normalization methods and network architectures tailored to specific tasks. Normalization methods can improve the training stability, optimization efficiency, and generalization ability of deep neural networks (DNNs) and have become basic components in most state-of-the-art DNN architectures. The author provides guidelines for elaborating, understanding, and applying normalization methods. This book is ideal for readers working on the development of novel deep learning algorithms and/or their applications to solve practical problems in computer vision and machine learning tasks. The book also serves as a resource researchers, engineers, and students who are new to the field and need to understand and train DNNs.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Normalization Techniques in Deep Learning

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták