Der Bedarf eines Risikomanagementsystems (RMS) kommt in der hohen Anzahl von Unternehmenskrisen in den letzten Jahren zum Ausdruck. Obwohl die meisten Kapitalgesellschaften ein formalisiertes Risikomanagement besitzen, weisen viele Systeme konzeptionelle Schwächen und Unvollständigkeiten auf. Zum Zweck der Optimierung eines RMS, die sich im Rahmen dieser Arbeit auf die Risikoidentifikation und Risikobeurteilung des mittelständischen Unternehmens R. STAHL Technologiegruppe konzentriert, untersucht die Autorin Katarzyna Smirska externe und interne Anforderungen. Diese beziehen sich auf Ansprüche seitens des Gesetzgebers, der Wirtschaftsprüfer und der Kreditinstitute sowie den internen Bedarf an einem aussagekräftigen Risikomanagement. Im Weiteren werden Elemente eines integrierten RMS und ausgewählte Instrumente der Risikoidentifikation und der Risikobewertung diskutiert. Die Beschreibung des Status quo des Risikomanagements bei der R. STAHL AG sowie die Analyse seiner Stärken und Schwächen dienen als Basis zur Erschließung des Optimierungsbedarfs. Implementierte bzw. optimierte Methoden umfassen vor allem einen Risikofragenkatalog, Risikoanalysewerkzeuge zur Erstellung von Risikomatrizen sowie zur Monte-Carlo-Simulation der geplanten Gewinn- und Verlustrechnung auf Tochtergesellschafts- und Konzernebene. Die Analyse der Risikolage des Konzerns liefert Aussagen darüber, aus welchen Risikofeldern oder Tochtergesellschaften sich gefährliche oder chancenreiche Entwicklungen ergeben können, wie sicher die Planung ist oder ob Risikobewertungen zur Prognose der Planerreichung verwendet werden können. Das Buch entstand auf Basis der mit dem ersten Platz beim Controlling-Nachwuchspreis 2008 des Internationalen Controller Vereins ausgezeichneten Arbeit und kombiniert fundierte Theorie mit vielen Praxislösungen. Es richtet sich an Leser, die sich für praktische Gestaltung der betrieblichen Risikomanagementsysteme interessieren. Damit werden Manager, Controller, Wirtschaftswissenschaftler sowie Mitarbeiter von Banken angesprochen.