Könyv Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production Jonathan Krauß

Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production

Szerző: Jonathan Krauß
Nyelv: Angol
Kötés: Puha kötésű
Kiadó: Apprimus Verlag
Elérhetőség: Beszállítói készleten
Küldés 8-11 napon belül
13 359 Ft
Machine learning offers the potential to train data-based models and therefore to extract knowledge...

Információk a könyvről

Szerző
Nyelv
Angol
Kötés
Könyv - Puha kötésű
Kiadva
2022
oldal
258
EAN
9783985550203
Enbook ID
38995038
Súly
356
Méretek
150 x 13 x 210

Teljes leírás

Machine learning offers the potential to train data-based models and therefore to extract knowledge from data. One key design decision is the selection of hyperparameters of a machine learning algorithm. Hyperparameter optimization techniques automatically tune the hyperparameters - but choosing the best technique depends highly on the use case. This book presents a decision support system for the selection of hyperparameter optimization techniques in the production domain.

Érdekelheti

Six Lives in Jerusalem

Randy L. Sturman
19 653 Ft

Systems and Meaning

Gitte Hasiebo
25 486 Ft
10 812 Ft

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták