Prognose von Aktienmarktpreisen mithilfe von Soft Computing

Name: Prognose von Aktienmarktpreisen mithilfe von Soft Computing
Brand: Verlag Unser Wissen
SKU: 9783330973787
Price: 12374 HUF
Availability: InStock

Szerző: Vivek Kapoor

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Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Verlag Unser Wissen

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12 374 Ft

In unserer Welt sind viele Dinge und Ereignisse unvorhersehbar, darunter auch der Aktienmarktpreis,...

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Szerző

Vivek Kapoor

Nyelv

Német

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2025

oldal

EAN

9783330973787

ISBN

3330973781

Enbook ID

48358911

Kiadó

Verlag Unser Wissen

Súly

113

Méretek

150 x 220 x 4

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In unserer Welt sind viele Dinge und Ereignisse unvorhersehbar, darunter auch der Aktienmarktpreis, der sehr impulsiv ist. Die Aktienmarktpreise schwanken auf unregelmäßige Weise. Eine Reihe von Forschern arbeitet hart daran, die Aktienmarktpreise vorherzusagen. Die Fähigkeit, die Richtung und den genauen Wert zukünftiger Aktienmarktwerte vorherzusagen, ist das wesentliche Thema auf dem Finanzmarkt, um Geld und Gewinne zu erzielen. Daher ist die Vorhersage des genauen Preises und der Leistung des Aktienmarktes zu einem interessanten Thema geworden. Aufgrund der hohen Volatilität der grundlegenden Gesetze hinter den Finanzzeitreihen ist es jedoch keine einfache Aufgabe, ein solches Prognosesystem zusammenzustellen. Um die kommenden Trends an der Börse vorherzusagen, werden Techniken des Data Mining und der maschinellen Intelligenz eingesetzt, um die Preise präzise vorherzusagen. Die vorgeschlagene Arbeit nähert sich den Aktienkursen durch die Verwendung von Backpropagation-Neuronalen Netzen an. Die vergleichende Leistungsstudie wird unter Verwendung von Genauigkeit, Fehlerrate, Speicher und Zeitverbrauch durchgeführt. Den erzielten Ergebnissen zufolge wird die Leistung der erwarteten Technik als verbessert und annehmbar befunden.

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