Könyv Représentation des signaux et systèmes - Cours, exercices corrigés, programmes Python, SAGE et Mathematica Michaut

Représentation des signaux et systèmes - Cours, exercices corrigés, programmes Python, SAGE et Mathematica

Szerző: Michaut
Nyelv: Francia
Kötés: Puha kötésű
Kiadó: ELLIPSES
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Küldés 14-17 napon belül
20 300 Ft
L’ouvrage présente la théorie des systèmes linéaires et des signaux stationnaires. Convolution, filt...

Információk a könyvről

Szerző
Nyelv
Francia
Kötés
Könyv - Puha kötésű
Kiadva
2016
oldal
504
EAN
9782340010482
Enbook ID
34246337
Kiadó
Súly
853
Méretek
190 x 240 x 27

Teljes leírás

L’ouvrage présente la théorie des systèmes linéaires et des signaux stationnaires. Convolution, filtrage, corrélation, transformation de Fourier et TZ sont développés à temps continu et temps discret. Le parti pris est celui d’un traitement mathématique rigoureux de tous les concepts. Les outils de mathématiques et probabilités utiles sont exposés, rendant l’ouvrage autonome. Les notions de moyenne temporelle et de fonction stationnaire conduisent à la corrélation et densité spectrale déterministe, pour les signaux issus des systèmes différentiels (linéaires ou non). Les signaux aléatoires sont ensuite traités. L’estimation, par les outils de la théorie ergodique, relie les propriétés statistiques des processus aléatoires à l’analyse déterministe de leurs trajectoires. Des applications au traitement du signal illustrent les outils (filtrage optimal, modélisation des systèmes, algorithmes adaptatifs). Le contenu couvre les cours de mathématiques, signaux et systèmes des formations L3-M1 ou écoles d’ingénieurs, et des approfondissements de niveau M2. Les compléments mathématiques, avec les théorèmes de caractérisation des signaux (Bochner, Paley-Wiener, Wold-Cramer), intéresseront scientifiques et enseignants souhaitant accéder aux résultats canoniques. Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés, thèmes d’étude, et une section programmation en Python, SAGE et Mathematica. Le lecteur pourra ainsi s’approprier les concepts et algorithmes et les mettre en oeuvre directement.

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