Rule Based Systems for Big Data

A Machine Learning Approach

Szerző: Mihaela Cocea, Alexander Gegov, Han Liu

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Springer International Publishing AG

Elérhetőség: Beszállítói készleten

Küldés 5-8 napon belül

36 217 Ft

The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learni...

Információk a könyvről

Szerző

Mihaela Cocea, Alexander Gegov, Han Liu

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2016

oldal

121

EAN

9783319370279

ISBN

3319370278

Enbook ID

18051385

Kiadó

Springer International Publishing AG

Súly

2175

Méretek

155 x 235 x 8

Teljes leírás

The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learning and big data. Rule based systems are seen as a special type of expert systems, which can be built by using expert knowledge or learning from real data. The book focuses on the development and evaluation of rule based systems in terms of accuracy, efficiency and interpretability. In particular, a unified framework for building rule based systems, which consists of the operations of rule generation, rule simplification and rule representation, is presented. Each of these operations is detailed using specific methods or techniques. In addition, this book also presents some ensemble learning frameworks for building ensemble rule based systems.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Rule Based Systems for Big Data

A Machine Learning Approach

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták