Könyv Segmentation d'images par approches multi-agents Fatma Laribi

Segmentation d'images par approches multi-agents

Szerző: Fatma Laribi
Nyelv: Francia
Kötés: Puha kötésű
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Küldés 5-8 napon belül
12 031 Ft
La segmentation d'images permet le partitionnement d'une image en régions, oů chaque région est cons...

Információk a könyvről

Szerző
Nyelv
Francia
Kötés
Könyv - Puha kötésű
Kiadva
2016
oldal
84
EAN
9783841610669
Enbook ID
15518966
Súly
143
Méretek
150 x 220 x 5

Teljes leírás

La segmentation d'images permet le partitionnement d'une image en régions, oů chaque région est constituée d'un ensemble de composantes connexes, son but est l'extraction des informations pertinentes des objets afin de permettre leurs interprétations. Elle reste un problčme posé, jusqu'en ce moment il n'existe pas une méthode automatique permettant la segmentation d'une image de maničre efficace et cela malgré la multiplicité d'approches. Dans ce travail, nous proposons un systčme de segmentation d'images implémenté dans un environnement multi-agents baptisée SIMA. Ce systčme procčde ŕ la segmentation d'images en deux étapes: une étape de pré-segmentation qui consiste ŕ faire une classification FCM suivi d'un étiquetage de l'image. Une autre étape de réajustement et comprenant deux phases: la premičre consiste ŕ éliminer les fausses régions (PEFR) et la deuxičme consiste ŕ réajuster les contours en réaffectant leurs pixels aux régions de l'image (PRPC).

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