Variational Bayes Method in Signal Processing

Name: Variational Bayes Method in Signal Processing
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 9783540288190
Price: 40171 HUF
Availability: InStock

Szerző: Anthony Quinn, Vaclav Smidl

Nyelv:

Kötés: Kemény kötésű

Kiadó: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Elérhetőség: Beszállítói készleten alacsony példányszámban

Küldés 11-15 napon belül

40 171 Ft

This first book-length treatment of the Variational Bayes (VB) approximation in signal processing. I...

Információk a könyvről

Szerző

Anthony Quinn, Vaclav Smidl

Nyelv

Angol

Kötés

Könyv - Kemény kötésű

Kiadva

2005

oldal

228

EAN

9783540288190

ISBN

3540288198

Enbook ID

01561123

Kiadó

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Súly

1160

Méretek

155 x 235 x 22

Teljes leírás

This first book-length treatment of the Variational Bayes (VB) approximation in signal processing. It has been written as a self-contained, self-learning guide for academic and industrial research groups in signal processing, data analysis, machine learning, identification and control. It reviews distributional approximation, showing that tractable algorithms for parametric model identification can be generated in off-line and on-line contexts. Many of the principles are first illustrated via easy-to-follow scalar decomposition problems. In later chapters, successful applications are found in factor analysis for medical image sequences, mixture model identification and speech reconstruction. Results with simulated and real data are presented in detail. The unique development of an eight-step "VB method", which can be followed in all cases, enables the reader to develop a VB inference algorithm 'from the ground up , for their own particular signal or image model. TOC:Introduction.- Bayesian Theory..- Off-line Distributional Approximations and the Variational Bayes Method.- Principal Component Analysis and Matrix Decompositions.- Functional Analysis of Medical Image Sequences.- On-line Inference of Time-Invariant Parameters.- On-line Inference of Time-Variant Parameters.- The Mixture-based Extension of the AR Model (MEAR).- Concluding Remarks.

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Leggyakrabban keresett

Categories

Authors

Publishers

Termékek

Termékek

Variational Bayes Method in Signal Processing

Információk a könyvről

Teljes leírás

Érdekelheti

Azok a vásárlók, akik ezt a könyvet megvásárolták, a következőket is megvásárolták