Optimiertes Daten Clustering Verfahren für kategoriale Daten

Name: Optimiertes Daten Clustering Verfahren für kategoriale Daten
Brand: Verlag Unser Wissen
SKU: 9786205037102
Price: 21397 HUF
Availability: InStock

Szerző: Pallavi Chaudhari

Nyelv:

Kötés: Puha kötésű

Kiadó: Verlag Unser Wissen

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21 397 Ft

In diesem Buch wird eine neue Clustering-Technik für kategoriale Daten vorgestellt. Die Effektivität...

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Szerző

Pallavi Chaudhari

Nyelv

Német

Kötés

Könyv - Puha kötésű

Kiadva

2022

oldal

120

EAN

9786205037102

ISBN

6205037106

Enbook ID

41361720

Kiadó

Verlag Unser Wissen

Súly

197

Méretek

150 x 220 x 7

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In diesem Buch wird eine neue Clustering-Technik für kategoriale Daten vorgestellt. Die Effektivität eines Clustering-Verfahrens wird im Wesentlichen durch zwei Aspekte bestimmt: die Suchmethode und die Kriterien für die Nähe. Der vorgeschlagene Algorithmus verwendet einen genetischen Algorithmus für das Clustering, der sich in den Experimenten als effiziente Clustering-Methode für kategoriale Daten erwiesen hat. Die Proximity-Kriterien verwenden ein regelbasiertes informationstheoretisches Maß, das Weight of Evidence. Es findet die interessanten Muster und misst das Gewicht dieser Muster, die das Vorhandensein eines Zielwertpaares unterstützen, um für ein Cluster-Label relevant zu sein. Durch Aufsummieren des Gesamtgewichts, das die Datensätze in den Mustern aufgrund des Vorhandenseins sowohl des Zielwerts als auch des entsprechenden Cluster-Labels erhalten, wird die Fitness im Chromosom gemessen und somit festgestellt, wie gut die Datensätze zusammen geclustert sind.

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